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  1. SiTecSkills Academy - Our Offer & Booking
  2. Seminars and Certification Training
  3. SQL_&_RD - Description

SQL & Relational Database (SQL_&_RD)

  • Mit dem Training SQL & Relational Databases bauen Sie sich praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf. Wir räumen mit gängigen SQL-Praktiken auf und bringen Ihnen mit den neusten Best Practices bei, wie man das Meiste aus relationalen Datenbanken herausholt.

    Das Seminar findet als e-learning / Selbstlerneinheiten statt, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums absolviert werden müssen. Dieses Seminar bieten wir geschlossen für ganze Gruppen eines Unternehmens an. Falls Sie Interesse an dieser Maßnahme für Ihre Mitarbeitenden haben, kontaktieren Sie uns bitte unter Angabe des Kurstitels service.spe@siemens.com.

    Verfügbare Zeiträume:
    18.09.2023 - 15.10.2023
    16.10.2023 - 12.11.2023
    13.11.2023 - 10.12.2023
    04.12.2023 - 31.12.2023
    22.01.2024 - 18.03.2024
    19.02.2024 - 17.03.2024
    18.03.2023 - 14.04.2023
    15.04.2024 - 12.05.2024
    13.05.2024 - 09.06.2024
    10.06.2024 - 07.07.2024
    08.07.2024 - 04.08.2024
    05.08.2024 - 01.09.2024
    02.09.2024 - 29.09.2024
    30.09.2024 - 27.10.2024
    28.10.2024 - 24.11.2024
    25.11.2024 - 22.12.2024.

Objectives

  • Einstieg und Umgang mit SQL, sowie Verständnis und Umsetzungfähigkeiten im Bereich relationale Datenbanken.
Type E-Learning
Duration 32 hours
Language de

Target Group

  • Das fortgeschrittene Training richtet sich an alle, die SQL schnell und praxisnah lernen, das Fachwissen anwenden und somit ihre IT-Fähigkeiten verbessern wollen. Der Kurs ist zudem für Menschen geeignet, die eine Karriere in der IT- oder Tech-Branche anstreben bzw. Data Scientist oder Business Intelligence Consultants werden wollen.

Content

  • Mit SQL schnell und praxisnah Datenübersichten erzeugen, um grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen.
  • Schlüsselfunktionen, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu ordnen, zu filtern
  • und zu kategorisieren.
  • Gutes Datenbankdesign verstehen und umsetzen inklusive Normalisierungsregeln und
  • der gängigsten Schemata.
  • Ausgewählte Praxisprojekte und Programmierübungen im Jupyter Notebook.
  • Fortgeschrittenes Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions.

Prerequisites

  • Interesse an Umgang mit Daten bzw. Tools zur Datenverarbeitung. Grundlagen der Mathematik und ein logisches Verständnis. Es werden keine Programmierkenntnisse benötigt.

Note

  • Onlinetraining

Fee

2,100 EUR

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