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  3. DATA_SCIENT_PYTHON - Description

Data Scientist - Focus Python (DATA_SCIENT_PYTHON)

  • Mitarbeiter (m/w/d) werden in diesem Kurs befähigt, Prognosemodelle aus Daten abzuleiten, zu verifizieren und zu interpretieren, um die Modellergebnisse effizient zu kommunizieren. Der zusätzliche Aufbau von Fähigkeiten im Bereich des Machine Learnings qualifiziert Sie mit erfolgreichem Abschluss des Karrierepfades für die Jobrolle als Data Scientist oder eine andere analytische Jobrolle wie dem wie dem Data Analyst oder Financial Analyst. Sie sind sich noch nicht sicher, welches Career Track zu Ihnen passt? Dann absolvieren Sie unser 20 minütiges Assessment und finden Sie es heraus. Mit diesem Link gelangen Sie zum Assessment: https://stackfuel.typeform.com/to/tLDNVcfv?typeform-source=mylearningworld.siemens.com

    Das Seminar findet als e-learning / Selbstlerneinheiten statt, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums absolviert werden müssen. Dieses Seminar bieten wir geschlossen für ganze Gruppen eines Unternehmens an. Falls Sie Interesse an dieser Maßnahme für Ihre Mitarbeitenden haben, kontaktieren Sie uns bitte unter Angabe des Kurstitels service.spe@siemens.com.

    Verfügbare Zeiträume:
    02.10.2023 - 17.03.2024
    13.11.2023 - 28.04.2024
    11.12.2023 - 26.05.2024
    08.01.2024 - 23.06.2024
    19.02.2024 - 04.08.2024
    01.04.2024 - 15.09.2024
    13.05.2024 - 27.10.2024
    24.06.2024 - 08.12.2024
    05.08.2024 - 19.01.2025
    16.09.2024 - 02.03.2025
    28.10.2024 - 13.04.2025
    09.12.2024 - 25.05.2025

Objectives

  • Vertiefung Data Scientist - Daten analysieren und Vorhersagen erstellen mit Python als Programmiersprache
Type E-Learning
Duration 108 hours
Language de

Target Group

  • Die Weiterbildung Data Scientist - Fokus Python eignet sich für alle, die
  • Python als Programmiersprache einsetzen, Daten analysieren und auf
  • Grundlage dieser Vorhersagen erstellen möchten, um datengetriebene
  • Entscheidungen zu treffen. Sie sollten eine grundlegende Motivation für
  • Statistik, logisches Denken und maschinelles Lernen mitbringen. Auch für
  • Quereinsteiger:innen ist die Data Scientist Weiterbildung geeignet.

Content

  • Daten selbständig einlesen, bereinigen und filtern
  • Daten explorativ mithilfe von deskriptiver Statistik analysieren
  • Komplexe Prognosemodelle entwickeln und verifizieren
  • Python-Programmierkenntnisse vertiefen
  • Datenmodelle zur Vorhersage von Businessszenarien bauen
  • Machine-Learning-Algorithmen entwickeln
  • Best Practices für die effektive Datenvisualisierung
  • Methoden des Data Storytellings

Prerequisites

  • Für das Training werden Programmierkenntnisse in Python sowie
  • Vorkenntnisse in den Python-Bibliotheken Pandas und Matplotlib
  • vorausgesetzt.

Note

  • Onlinetraining

Fee

4,260 EUR

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