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SQL & Relational Database (SQL_&_RD)

Beschreibung
Termine und Anmeldung

Mit dem Training SQL & Relational Databases bauen Sie sich praxisorientiertes Expertenwissen für SQL und relationale Datenbanken auf. Wir räumen mit gängigen SQL-Praktiken auf und bringen Ihnen mit den neusten Best Practices bei, wie man das Meiste aus relationalen Datenbanken herausholt.

Das Seminar findet als e-learning / Selbstlerneinheiten statt, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums absolviert werden müssen. Dieses Seminar bieten wir geschlossen für ganze Gruppen eines Unternehmens an. Falls Sie Interesse an dieser Maßnahme für Ihre Mitarbeitenden haben, kontaktieren Sie uns bitte unter Angabe des Kurstitels service.spe@siemens.com.

Verfügbare Zeiträume:
18.09.2023 - 15.10.2023
16.10.2023 - 12.11.2023
13.11.2023 - 10.12.2023
04.12.2023 - 31.12.2023
22.01.2024 - 18.03.2024
19.02.2024 - 17.03.2024
18.03.2023 - 14.04.2023
15.04.2024 - 12.05.2024
13.05.2024 - 09.06.2024
10.06.2024 - 07.07.2024
08.07.2024 - 04.08.2024
05.08.2024 - 01.09.2024
02.09.2024 - 29.09.2024
30.09.2024 - 27.10.2024
28.10.2024 - 24.11.2024
25.11.2024 - 22.12.2024.

Ziele

Einstieg und Umgang mit SQL, sowie Verständnis und Umsetzungfähigkeiten im Bereich relationale Datenbanken.

Typ	E-Learning
Dauer	32 Stunden
Sprache	de

Zielgruppe

Das fortgeschrittene Training richtet sich an alle, die SQL schnell und praxisnah lernen, das Fachwissen anwenden und somit ihre IT-Fähigkeiten verbessern wollen. Der Kurs ist zudem für Menschen geeignet, die eine Karriere in der IT- oder Tech-Branche anstreben bzw. Data Scientist oder Business Intelligence Consultants werden wollen.

Inhalte

Mit SQL schnell und praxisnah Datenübersichten erzeugen, um grundlegende und fortgeschrittene SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen.
Schlüsselfunktionen, um Informationen in einer relationalen Datenbank zu ordnen, zu filtern
und zu kategorisieren.
Gutes Datenbankdesign verstehen und umsetzen inklusive Normalisierungsregeln und
der gängigsten Schemata.
Ausgewählte Praxisprojekte und Programmierübungen im Jupyter Notebook.
Fortgeschrittenes Fachwissen zu Views, CTEs, Subqueries und Window Functions.

Teilnahmevoraussetzung

Interesse an Umgang mit Daten bzw. Tools zur Datenverarbeitung. Grundlagen der Mathematik und ein logisches Verständnis. Es werden keine Programmierkenntnisse benötigt.

Hinweise

Onlinetraining

Gebühr

2.100 EUR