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Data Analyst - Focus Python (DATA ANALYST_PYTHON)

  • Mitarbeiter (m/w/d) werden befähigt, Daten selbständig zu reinigen, aufzubereiten, zu visualisieren und unternehmensrelevante Vorhersagen zu tätigen. Sie erlangen stark nachgefragte Fähigkeiten in der Programmiersprache Python und im Machine Learning, um sich mit erfolgreichem Abschluss des Karrierepfades für die Jobrolle als Data Analyst oder eine andere analytische Jobrolle wie dem Business Intelligence Analyst oder Financial Analyst zu qualifizieren. Sie sind sich noch nicht sicher, welches Career Track zu Ihnen passt? Dann absolvieren Sie unser 20 minütiges Assessment und finden Sie es heraus. Mit diesem Link gelangen Sie zum Assessment: https://stackfuel.typeform.com/to/tLDNVcfv?typeform-source=mylearningworld.siemens.com

    Das Seminar findet als e-learning / Selbstlerneinheiten statt, die innerhalb eines bestimmten Zeitraums absolviert werden müssen. Dieses Seminar bieten wir geschlossen für ganze Gruppen eines Unternehmens an. Falls Sie Interesse an dieser Maßnahme für Ihre Mitarbeitenden haben, kontaktieren Sie uns bitte unter Angabe des Kurstitels service.spe@siemens.com.

    Verfügbare Zeiträume:
    23.10.2023 - 11.02.2024
    20.11.2023 - 10.03.2024
    18.12.1023 - 07.04.2024
    01.01.2024 - 21.04.2024
    29.01.2024 - 19.05.2024
    26.02.2024 - 16.06.2024
    25.03.2024 - 14.07.2024
    22.04.2024 - 11.08.2024
    20.05.2024 - 08.09.2024
    17.06.2024 - 06.10.2024
    15.07.2024 - 03.11.2024
    12.08.2024 - 01.12.2024
    09.09.2024 - 29.12.2024
    07.10.2024 - 26.01.2025
    04.11.2024 - 23.02.2025
    25.11.2024 - 16.03.2025.

Ziele

  • Datenauswertung mit Python selbstständig durchführen
Typ E-Learning
Dauer 72 Stunden
Sprache de

Zielgruppe

  • Die Weiterbildung Data Analyst - Fokus Python eignet sich für alle, die Python als Programmiersprache erlernen und eigenständig Datenanalysen durchführen wollen.
  • Sie sollten eine grundlegende Motivation für Data Analytics und das Programmieren mitbringen.
  • Auch für Quereinsteiger:innen ist die Data Analyst Weiterbildung geeignet.

Inhalte

  • Datenquellen erschließen und filtern
  • Daten fachgerecht zusammenführen und aufbereiten
  • Selbstständig erweiterte Datenanalysen mit deskriptiver Statistik durchführen
  • Einfache Skripte in der Programmiersprache Python schreiben
  • Einfache Vorhersagen treffen
  • Best Practices für die effektive Datenvisualisierung

Teilnahmevoraussetzung

  • Einstufungstest, Grundkenntnisse Mathematik & Statistik

Hinweise

  • Onlinetraining

Gebühr

4.260 EUR

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